सर्दियों के करीब आने के साथ, सुप्रीम कोर्ट ने मंगलवार को दिल्ली शहरी आश्रय सुधार बोर्ड (DUSIB) से शहर की बेघर आबादी को आश्रय देने के लिए उपलब्ध सुविधाओं के बारे में विस्तृत विवरण मांगा। यह निर्देश शहरी क्षेत्रों में बेघर व्यक्तियों के लिए आश्रय के मौलिक अधिकार पर सुनवाई के दौरान आया।
पीठ की अध्यक्षता कर रहे न्यायमूर्ति बी आर गवई और न्यायमूर्ति के वी विश्वनाथन ने ठंड के मौसम के करीब आने पर आश्रय सुविधाओं की तैयारी पर चिंता व्यक्त की। उन्होंने विशेष रूप से इन आश्रयों की क्षमता और ऐसे आवास की आवश्यकता वाले व्यक्तियों की अनुमानित संख्या के बारे में जानकारी मांगी।
सत्र के दौरान, याचिकाकर्ताओं में से एक का प्रतिनिधित्व करने वाले अधिवक्ता प्रशांत भूषण ने चल रही चुनौतियों पर प्रकाश डाला, यह देखते हुए कि दिल्ली के आश्रय गृहों की कुल क्षमता लगभग 17,000 व्यक्तियों की है। यह आंकड़ा तब और अधिक चिंताजनक हो गया जब भूषण ने खुलासा किया कि DUSIB ने हाल ही में नौ आश्रयों को ध्वस्त कर दिया था, जिससे लगभग 450 निवासी विस्थापित हो गए, जबकि इन आश्रयों की आधिकारिक क्षमता केवल 1,000 लोगों की थी। 286.
पीठ की पूछताछ का जवाब देते हुए, DUSIB के वकील ने वर्ष की शुरुआत में यमुना नदी में आई बाढ़ के कारण छह अस्थायी आश्रयों को ध्वस्त किए जाने की बात स्वीकार की। उन्होंने अदालत को आश्वासन दिया कि प्रभावित लोगों को गीता कॉलोनी में एक स्थायी आश्रय में स्थानांतरित कर दिया गया है, उन्होंने जोर देकर कहा कि पिछली सर्दियों में ठंड से संबंधित कोई मौत नहीं हुई थी।
हालांकि, चर्चा ने एक विवादास्पद मोड़ ले लिया जब भूषण ने एक पंजीकृत एफआईआर का हवाला देते हुए एक वरिष्ठ DUSIB अधिकारी पर रिश्वतखोरी का आरोप लगाया। अदालत ने इन दावों को अधिकारी की प्रतिष्ठा को संभावित रूप से नुकसान पहुंचाने वाला बताते हुए फटकार लगाई, यह देखते हुए कि अधिकारी पर मामले में औपचारिक रूप से आरोप नहीं लगाया गया था। पीठ ने पर्याप्त सबूतों के बिना ऐसे आरोपों को प्रस्तुत करने की आलोचना करते हुए इसे “चरित्र हनन” बताया।
सुप्रीम कोर्ट ने 17 दिसंबर के लिए आगे की चर्चा निर्धारित की है और DUSIB को सर्दियों के दौरान अपेक्षित आमद को संभालने के लिए उपलब्ध सुविधाओं और उनकी पर्याप्तता का विवरण देते हुए एक हलफनामा प्रस्तुत करने का निर्देश दिया है। न्यायाधीशों ने चालू वर्ष की जरूरतों का आकलन करने और पर्याप्त रूप से तैयार करने के लिए पिछले पांच से छह वर्षों के डेटा का उपयोग करने की भी सलाह दी।
